문제 정의: 프로젝트의 명확한 주제와 목표

실행 계획: 데이터 수집 방법, 데이터 분석 방법

  1. 물가 비교: 서울시 데이터와 이마트 에브리데이의 데이터를 사용한 최적의 품목 구매 장소 추천

    매주 금요일마다 정기적으로 업데이트되는 서울시 생필품 농수축산물 API에서 제공하는 물가 데이터와, 스크래핑을 통해 얻은 이마트 에브리데이의 상품 가격 정보를 사용하여, 품목 카테고리별 평균 가격과 대표 상품의 개별 가격을 비교한다.

  2. 물가 예측

    물가 예측의 경우 서울시 생필품 농수축산물 API에서 제공하는 10년치 양의 과거 데이터를 수집하여, 자취생들이 많이 구매하는 대표 품목 17개*에 대한, 학교 주변 시장에서의 가격을 예측 하는 것이 목표이다. 하지만 데이터의 양과 예측 모델의 정확도의 양상에 따라 학교 기준이 아닌 서울시 기준의 물가 예측을 진행하는 것으로 변경될 수 있다. 물가에 영향을 미치는 다른 요인(e.g., 금리, 실업률 등)을 사용하지 않고, 오랜 기간 동안 매주 1회씩 측정된 가격만으로 예측하기 때문에 시계열 분석에 쓸 수 있는 SARIMA, RNN, LSTM 등의 모델을 사용할 계획이다.

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자취생들이 많이 구매하는 대표 품목 17개* : ex) '라면 5개입 1봉’, '바디워시 1000ml 1개’, '컵라면 1개’, '맥주 500ml 1캔’, '비누 4개입 1개', '생수 500ml 1병’, '맛김 16팩', '우유 1L' '즉석밥 210g 3개입’, '햄 340g’, '통조림(참치) 150g', '치약 160g 1개', '칫솔 4입 1개', '샴푸 680ml 1통', '식용유 1.8L', '소주 360ml, 1병’, '쌀 20kg 1포'